随着我国能源结构向绿色低碳转型迈进,光伏电站已成为清洁能源的重要支柱。进入6月至8月的用电高峰期,全国多地出现高温少雨、多雷暴的极端天气,同时也正值杂草生长最为迅猛的时段,严重影响光伏电站的发电效率与设备安全。如何通过高效的除草与组件清洗手段保障光伏阵列清洁度,成为“迎峰度夏”期间运维工作的重中之重。
在夏季高温、降水频繁的气候条件下,光伏电站场区杂草生长迅速。一旦遮挡组件下缘或串联路径,可能造成组件热斑效应、电流不一致甚至电气故障。研究数据显示,仅10%的遮挡面积就可能带来超5%的发电损失,局部遮挡更可能引发接线盒过热烧毁。
夏季风沙频繁、昆虫活动增加,叠加干燥灰尘或鸟粪,导致组件表面反射率升高、热阻增加,严重影响光照吸收效率与散热性能。尤其在西北、华北地区,不及时清洗的组件表面温度可达70℃,相较清洁组件温度高出8℃以上,发电效率下降高达10%-15%。
针对山地、丘陵、沙地等复杂地形,传统人工除草效率低、成本高,安全性差。遥控履带式除草机器人(如迈步智能MC700)具备低重心设计、强抓地力履带系统与遥控操作能力,可在30°以上斜坡稳定作业,实现连续除草、一次成型,效率提升达5倍以上。其搭载的高扭矩割草系统可处理30cm以上高草,适配光伏电站、风电场、荒地农光互补项目。
在高温天气下进行人工组件清洗,不仅耗时耗力,还存在烫伤、触电风险。智能光伏清洗无人机(如迈步智能H40)采用高压微雾喷嘴和航线自适应算法,仅需5L/亩水量即可完成全面清洁,无需登高,无需人接触,大幅减少人工投入与安全隐患,同时保障高温下组件温升控制。
基于AI视觉导航与GNSS定位系统,除草机器人与清洗无人机可自动识别阵列间走廊路径、组件排布与地形边界,进行多段任务自主规划,实现区域任务闭环管理。
通过对“杂草密度-清洗频率-环境温度”的大数据分析,可提前预判区域运维需求,动态调配机器人作业频率。搭配IoT远程平台,调度人员可一键启动无人机飞行或除草机器人作业,构建全天候、多场景、高效率的智能运维网络。
在迎峰度夏的关键时段,单一措施难以满足持续高负荷运行要求,光伏电站需通过“除草+清洗”的一体化策略,实现全面提效:
除草维稳:每月一次清除阵列间高草,避免热斑、触电与杂草燃烧风险;
清洗增效:组件表面每7-10天清洗一次,有效应对高温积尘与鸟粪干结污染;
数据协同:所有除草与清洗作业数据同步上传至平台,辅助电站运维人员掌握组件健康状态。
杂草丛生、灰尘积聚与极端高温,正在挑战我国光伏电站在夏季高负荷时期的稳定运行能力。通过引入智能除草机器人、清洗无人机等新型运维设备,结合IoT平台调度与AI算法优化,光伏电站“迎峰度夏”正从传统的人工作战,迈向更安全、更智能、更高效的运维新模式。
迈步智能将持续推动全场景下光伏电站的除草与清洗解决方案,赋能新能源行业迈向智能化、精细化管理新时代。